Case Study · Financialbot
Von komplexen Datenbeständen zu neuen datengetriebenen Lösungen
Financialbot.com AG verfügte bereits über eine umfangreiche Datenplattform. Die Herausforderung: bestehende Daten, neue Quellen und Geschäftsideen so zusammenzuführen, dass daraus technisch belastbare und wirtschaftlich nutzbare Lösungen entstehen.
Björn Wesarg, Gründer von Wingmen Experts, arbeitete von Ende 2018 bis Frühjahr 2021 mit Financialbot.com an dieser Schnittstelle zwischen Business, Produkt und Technologie. Die Zusammenarbeit erfolgte unter anderem mit dem technischen Vorstand und dem CTO.
Die Ausgangslage
Financialbot verfügte bereits über umfangreiche Unternehmens-, Finanz- und Stellenmarktdaten. Gleichzeitig sollten zusätzliche Crawling- und Social-Media-Daten erschlossen und neue datenbasierte Geschäftsmöglichkeiten entwickelt werden.
Die zentrale Frage war deshalb nicht, welche Technologie als Nächstes eingeführt werden sollte.
Es ging darum, welche Daten sich sinnvoll verbinden lassen, welche geschäftlichen Anwendungsfälle daraus entstehen und wie die dafür notwendige Lösungsarchitektur aussehen muss.
Geschäftsidee, Daten und Architektur zusammenbringen
Gemeinsam mit technischem Vorstand und CTO wurden fachliche und technische Grundlagen für neue Plattformfunktionen und die daraus entstehenden Lösungsarchitekturen entwickelt.
Durch die Verbindung unterschiedlicher Datenquellen entstanden neue Anwendungsmöglichkeiten insbesondere in drei Bereichen:
Account Based Marketing
Unternehmen und Buying Center präziser identifizieren und analysieren.
Vertriebsintelligenz
Datenbestände für neue vertriebliche Anwendungsfälle nutzbar machen.
Recruiting
Unternehmen und Kandidatenprofile über unterschiedliche Datenquellen hinweg besser identifizieren und analysieren.
Business und Engineering auf ein gemeinsames Ziel ausrichten
Die Arbeit ging über die technische Konzeption einzelner Funktionen hinaus.
Geschäftliche Anforderungen mussten verstanden, technische Möglichkeiten realistisch bewertet und daraus wirtschaftlich tragfähige Lösungskonzepte entwickelt werden.
Dafür mussten unterschiedliche Perspektiven zusammengebracht werden: Management, Business Development und Softwareentwicklung.
Financialbot beschreibt diese Rolle rückblickend als Bindeglied zwischen Technologie, Produkt und Business.
Auch die Delivery-Struktur musste mitwachsen
Parallel zur Produkt- und Lösungsarchitektur wurden die Voraussetzungen für zusätzliche Entwicklungskapazitäten geschaffen.
Gemeinsam mit technischem Vorstand und CTO wurden Anforderungen und Bewertungskriterien für internationale Entwicklungspartner definiert. Auch Auswahl und Integration externer Teams wurden begleitet.
Damit wurden Produktentwicklung, technische Architektur und die dafür erforderliche Delivery-Struktur gemeinsam betrachtet.
Das Ergebnis
Aus bestehenden Datenbeständen und zusätzlichen Datenquellen entstanden neue datengetriebene Produktansätze und Anwendungsfälle für Account Based Marketing, Vertriebsintelligenz und Recruiting.
Gleichzeitig wurden Strukturen für den weiteren Ausbau der Entwicklungskapazitäten geschaffen.
Die Zusammenarbeit entwickelte sich so, dass Financialbot eine dauerhafte Fortsetzung und darüber hinaus eine Beteiligung als Gesellschafter anbot.
„Besonders beeindruckt hat mich seine Fähigkeit, geschäftliche Anforderungen schnell zu erfassen, technische Möglichkeiten realistisch zu bewerten und daraus wirtschaftlich tragfähige Lösungskonzepte abzuleiten.“
Ehemaliges Vorstandsmitglied
Financialbot.com AG
Schriftliche Referenz auf Anfrage verfügbar.
Was dieser Case heute für Solution Architecture bedeutet
Bestehende Systeme und Datenbestände treffen auf neue Anforderungen, Datenquellen und Geschäftsideen. Die entscheidende Frage ist dann selten nur technischer Natur.
Es muss geklärt werden:
- Welches Geschäftsproblem soll gelöst werden?
- Welche Anforderungen entstehen daraus?
- Welche bestehenden Daten und Systeme können genutzt werden?
- Was muss ergänzt oder integriert werden?
- Wie wird daraus eine technisch belastbare und wirtschaftlich sinnvolle Lösung?
Genau diese Verbindung von Business-Anforderung und technischer Lösungsarchitektur ist heute ein Kern von Wingmen Experts.
Sie stehen vor einer ähnlichen Fragestellung?
Wenn bestehende Systeme, neue Datenquellen, AI-Anforderungen oder neue Geschäftsfelder zusammenkommen, lohnt es sich, Business-Anforderung und technische Architektur gemeinsam zu betrachten.
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